Zed Editor

适用边界

Zed 的 OpenAI-compatible provider 用于 Zed Agent、Inline Assistant、Git commit generation、thread summaries 等 Zed 自有 AI 功能。External Agents 和 Terminal Threads 通常有自己的模型、认证和配置，不会自动复用这里的 provider。

准备

• 安装 Zed，并确认当前版本支持 Agent Settings 中的 LLM Providers。
• 在 Ling.AI 控制台创建 API Key，确认余额、套餐和模型授权可用。
• 请求 GET https://api.lingyuncx.com/v1/models，复制要添加到 Zed 的模型 ID。
• 确认模型是否支持 tools、images、chat completions 或 responses，再决定 Zed 里勾选哪些能力。

Agent Settings 配置

1. 打开 Agent Settings。 使用命令面板执行 agent: open settings，或从 Zed Agent 面板进入设置。
2. 找到 LLM Providers。 在 LLM Providers 区域点击 Add Provider。
3. 填写 Provider Name。 建议填 Ling.AI。
4. 填写 API URL。 输入 https://api.lingyuncx.com/v1。
5. 填写 API Key。 粘贴 Ling.AI API Key。Zed 会按自身机制保存密钥，不要把真实 Key 写入 settings.json。
6. 添加模型。 点击 Add Model，Model Name 填 /v1/models 返回的真实 ID。
7. 填写 token 限制。 Max Tokens / Max Output Tokens 按模型能力填写，不要照抄截图中的其它供应商数值。
8. 勾选能力。 按模型真实能力勾选 Supports tools、Supports images、Supports /chat/completions 等选项。

settings.json 配置

如果要批量管理多个模型，可以编辑 Zed settings.json。API Key 不写入 JSON，保存后按 Zed 提示录入。

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "Ling.AI": {
        "api_url": "https://api.lingyuncx.com/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "your-model-id-from-v1-models",
            "display_name": "Ling.AI Model",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 16384,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

验证

1. 保存 provider 后重启 Zed 或重新打开 Agent Panel。
2. 打开 Zed Agent，选择 Ling.AI provider 下的模型。
3. 发送短 prompt，例如“解释当前文件”。
4. 确认 Zed 收到回复。
5. 回到 Ling.AI 控制台核对请求状态、模型 ID、usage 和钱包扣费。

排障

参考资料

• Zed LLM Providers 文档
• Zed Use API Access 文档
• 公开截图来源：OfoxAI Zed configuration guide